AI PRODUCT MANAGER

孙斐然 让大模型能力变成可落地的产品体验

具备大模型能力在 C 端产品中的产品化经验，主导小爱同学翻译/闲聊/文本生成、AI 眼镜多模态录音总结等自研模型能力全流程落地，形成“定义理想态 → 构建评测体系 → 驱动模型迭代 → 推动业务落地”的闭环方法。

联系我 查看经历

20+

评测迭代闭环

150万

年节省成本

94.1%

记忆应用可用率

18.8万

AI大赛有效提交

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个人简介

聚焦大模型能力产品化，擅长评测体系、数据闭环与创新应用孵化。

产品化方法论

把模型能力边界转化为可落地的产品设计决策，建立可复用的评测标准与闭环机制，将复杂技术转译为可感知的用户体验。

多模态与记忆

推动多模态纪要、说话人识别与记忆架构在硬件场景落地，建立 L0/L1/L2 记忆体系与评测标准。

创新驱动

预研与孵化创新 Agent（阅读总结、AI 播客、儿童绘本、Generative UI 等），结合 VibeCoding 快速验证场景价值。

核心亮点

用数据与体验证明能力落地价值。

多模态纪要标杆

AI 眼镜录音总结成为三大卖点之一，行业首个实现图文联合生成多模态纪要，用户调研中被评为“标杆功能”。

自研模型替换

翻译、闲聊、文本创作能力完成自研模型替换，翻译 COMET 得分超竞品方案 6pp，GSB 胜出率 66%。

记忆架构落地

设计 L0/L1/L2 记忆架构并建立评测体系，记忆抽取满足度 61%→78%，应用可用率 52%→94.1%。

平台与运营增长

0-1 搭建 MiLM Web / AINative 平台升级，策划首届 AI 大赛，3 天吸引 2400+ 参赛者、18.8 万次有效提交。

工作经历

从模型能力到产品体验的全链路推进。

2024.05 - 至今

北京小米移动软件有限公司 · AI产品经理

  • 小爱同学翻译/闲聊/文本创作能力落地，构建评测体系并驱动基座模型优化；翻译 COMET 超竞品 6pp、GSB 胜出率 66%。
  • AI 眼镜录音纪要从纯文本扩展到多模态纪要与说话人识别，评测迭代 20+ 次；多模态纪要可用率 50%→88%。
  • 自研翻译模型替换第三方 API，预计年节省成本 150 万；文本创作满足率 63.1%→94.2%，闲聊满足率 3.6%→94.0%。
  • 主导 AINative / MiLM Web 平台升级为 All-in-one Agent 孵化器，预研阅读总结、AI 播客、儿童绘本、Generative UI。
  • 策划集团首届 AI 大赛（2400+ 参赛者、18.8 万次提交）与多场创新活动，累计 UV 1.9 万、PV 26.5 万。
2023.11 - 2024.05

北京达佳互联信息技术有限公司（快手） · 产品经理（实习）

  • 推进内容生态治理与供给结构优化，覆盖 5+ 类治理场景；泛知识内容扶持提升分发占比约 2pp。
  • 设计专业性作者扶持与不良行为治理策略，覆盖万级创作者；完成 3+ 项内容分发匹配 A/B 实验。
2022.12 - 2023.05

作业帮（北京）教育科技有限公司 · 产品经理（实习）

  • 独立跟进 20+ 项日常需求与 2 项系统优化专项。
  • 上线 H5 组件优化与敏感词校验等需求，页面转化率提升 4.5%。

项目经历

聚焦多模态纪要与记忆架构的实践。

AI 眼镜录音总结能力建设

2025.05 – 2025.11 · 多模态纪要 · 评测体系

  • 定义“什么是好的总结”，构建完整性、准确性、结构合理性、用语表达四维评测标准。
  • 建立“评测→定位问题→排优先级→定向优化”闭环，累计迭代评测 20+ 次。
  • 打造“边录边拍”多模态纪要场景，抽象照片类型并定义角色边界，理想态评分 0-4 统一映射。
  • 自研方案可用率 88%，远超通用模型 50%；成为 AI 眼镜三大卖点功能之一。

多模态记忆能力预研

2025.10 – 2026.03 · L0/L1/L2 记忆架构

  • 调研 Chatbot / 手机助手 / 智能硬件 / 开源框架 15+ 记忆产品，收敛行业方案。
  • 设计 L0 情景记忆 → L1 语义记忆 → L2 用户画像，多 Agent 协同存储、更新与检索。
  • 建立查询复现、个性化对话、洞察总结三类评测标准，并驱动效果迭代优化。
  • 完成 3+ 场景 MVP 原型，记忆抽取满足度 75%，应用可用率 94.1%。

教育背景

扎实的技术与工程基础。

中国传媒大学

通信与信息系统（硕士）

2021.09 – 2024.07

中国传媒大学

广播电视工程（本科）

2017.09 – 2021.07